Uw eigen kennis,doorzoekbaar
De meeste bedrijven weten meer dan ze kunnen terugvinden. Handleidingen, protocollen, offertes, mailwisselingen: het staat er allemaal, verspreid over mappen die niemand helemaal kent. Een kennisbank-assistent maakt dat doorzoekbaar in gewone taal, met de bron erbij zodat u het antwoord kunt controleren.
Herkent u dit?
- 01Nieuwe medewerkers stellen dezelfde vragen die een ervaren collega uit zijn hoofd beantwoordt.
- 02De kennis zit in mensen en in mappen, en vertrekt als die mensen vertrekken.
- 03Zoeken op bestandsnaam werkt alleen als u al weet welk document u zoekt.
- 04Een gewone chatbot verzint een plausibel antwoord in plaats van te zeggen dat hij het niet weet.
Wat u krijgt.
- Uw documenten ontsloten in een doorzoekbare laag (RAG), zodat vragen in gewone taal kunnen
- Antwoorden met bronvermelding, zodat u kunt nakijken waar het vandaan komt
- Een expliciet 'dat staat er niet in' in plaats van een verzonnen antwoord
- Toegang per rol, zodat niet iedereen bij alles kan
- Bereikbaar waar uw mensen toch al werken: in de browser, via mail of in een bestaand scherm
Zelf bedienen zegt meer dan een beschrijving.
Kies een vraag en zie de assistent antwoorden uit een kennisbank, met bronvermelding, en eerlijk aangeven wanneer het antwoord er niet in staat. Dit is een demo op voorbeelddata, geen klantwerk.
Demo · vooraf klaargezet · illustratief · geen live model
Kies een vraag over Aether AI
Illustratieve demonstratie met vóóraf klaargezette voorbeelden. Geen live AI-aanroep en geen API-sleutel nodig; de antwoorden zijn vast en bevatten geen verzonnen cijfers of namen.
Vier stappen, in deze volgorde.
We bepalen de bron
Welke documenten zijn leidend, en welke zijn verouderd? Dit is het echte werk, en het is werk dat u kent en ik niet.
Ik bouw de laag
Uw documenten worden doorzoekbaar gemaakt, met behoud van waar iets vandaan komt.
We toetsen op echte vragen
Een set vragen waarvan u het antwoord kent, om te meten of het klopt.
Uitbreiden per afdeling
Werkt het voor één groep, dan pas breiden we uit.
Doorlooptijd: één tot vier weken, afhankelijk van de staat van uw documenten.
PostgreSQL · pgvector · Supabase · Python · Anthropic · Open modellen
Wat men mij hierover vraagt.
V1Verlaat mijn bedrijfskennis het pand?
Alleen als u dat wilt. Deze techniek kan volledig op uw eigen server draaien, met een open model, zodat er geen document naar een externe partij gaat. Kiest u wel voor een cloudmodel, dan leggen we in een verwerkersovereenkomst vast wat er verstuurd wordt en wat ermee gebeurt.
V2Wat als het antwoord fout is?
Daarom staat de bron er altijd bij: u kunt elk antwoord terugvoeren op het document waar het uit komt. En als de kennisbank het antwoord niet bevat, hoort het systeem dat te zeggen in plaats van iets aannemelijks te verzinnen. Dat is precies het verschil dat de demo hiernaast laat zien.
V3Moeten mijn documenten eerst op orde zijn?
Niet perfect, wel eerlijk. Als er drie versies van hetzelfde protocol rondslingeren, moet iemand bepalen welke leidend is. Dat oordeel is van u; ik kan wel zichtbaar maken waar de tegenstrijdigheden zitten.
V4Kan het ook per afdeling verschillen wat iemand ziet?
Ja. Toegang per rol is onderdeel van de opzet, en bij gevoelige gegevens is het geen extra maar een voorwaarde.